[发明专利]一种基于蜣螂优化算法的永磁同步电机参数辨识的方法在审
| 申请号： | 202310770244.7 | 申请日： | 2023-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN116938066A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 杨小亮;崔瑜月;葛勋;杨存祥;和萍;申永鹏;安小宇;李从善;窦智峰;江豪;贺振东;刘普;郭磊磊;赵剑锷;白家俊;王锐;李逸豪;展继豪;秦艺璇 | 申请（专利权）人： | 郑州轻工业大学 |
| 主分类号： | H02P21/18 | 分类号： | H02P21/18;G06F30/20;G06F17/11;H02P21/14;H02P21/32;H02P21/22;H02P25/022 |
| 代理公司： | 郑州云企轻舟专利代理事务所(普通合伙) 41216 | 代理人： | 吴素华 |
| 地址： | 450000 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明专利公开一种基于蜣螂优化算法的永磁同步电机参数辨识的方法，包括以下步骤：建立永磁同步电机矢量控制的数学模型；建立永磁同步电机参考模型和可调模型；建立适应度函数；进行算法参数设置，提出Singer混沌映射均匀初始化种群策略；设计了一种新的蜣螂位置更新策略提高搜索性能；参考模型和可调模型输出误差根据适应度函数进行修正，直至最小，否则继续迭代，直到达到设置最大迭代次数时停止迭代，得到最优辨识参数。本发明所提出的基于改进蜣螂优化算法的永磁同步电机参数辨识方法有效实现参数的智能寻优，经仿真验证该方法不仅能够准确有效辨识参数，还有精度高、收敛代数少、速度快、稳定性强等特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蜣螂 优化 算法 永磁 同步电机 参数 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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