[发明专利]一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310768494.7 申请日: 2023-06-27
公开(公告)号: CN116737961A 公开(公告)日: 2023-09-12
发明(设计)人: 刘晨羽;白然;欧阳小叶;刘小晗;胡校成;袁柳;王亚珅 申请(专利权)人: 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/2458;G06F16/9535;G06F18/25;G06F18/24;G06V40/16;G06V10/82;G06Q30/0203;G06N3/0499;G06N3/084
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 袁鸿
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种关键信息挖掘的多模态企业知识图谱补全方法及装置,包括:利用图注意力网络GATs对预先创建的企业知识图谱进行嵌入表示,以获得企业知识图谱特征嵌入;提取舆情图像中包含的关键对象信息,以获得视觉特征嵌入;利用文本嵌入模型对舆情文本进行嵌入表示,以获得文本特征嵌入;融合企业知识图谱嵌入特征、视觉嵌入特征以及文本嵌入特征,以获得多模态融合嵌入特征;对于任意两个候选实体,基于对应的多模态融合嵌入特征,进行关键信息挖掘,以确定两个候选实体之间的联系;基于确定的两个候选实体之间的联系补全企业知识图谱。本申请能够对多模态知识图谱进行补全,能够更全面及时地掌握企业信息,提高信息分析和挖掘的准确性。
搜索关键词: 一种 关键 信息 挖掘 多模态 企业 知识 图谱 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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