[发明专利]基于轻量化网络MobileViT的车载CAN总线异常检测方法在审
| 申请号： | 202310706777.9 | 申请日： | 2023-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN116580176A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 陈虹;张立昂;刘腊梅 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/20 | 分类号： | G06V10/20;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;H04L12/40 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于轻量化网络MobileViT的车载CAN总线异常检测方法，涉及网络与信息安全领域。通过对原始数据集进行数据清洗以及维度转化，得到行为样本图片数据集；构建并训练得到一个改进的轻量级网络模型MobileViT来实现对生成的行为样本图片分类，以此将车载CAN总线异常检测问题转换为图片分类问题。使用GELU作为轻量化MobileViT网络模型中MV2模块的激活函数，有效解决神经元死亡问题，提升了模型收敛速度；在模型的训练过程中，使用指数衰减自动更新学习率，防止模型陷入局部最优的同时还减少了训练时间。本发明首次将轻量化网络MobileViT应用到车载CAN总线的异常检测上，在消耗较少硬件资源的情景下，能够对车载CAN总线的异常进行高效的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量化 网络 mobilevit 车载 can 总线 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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