[发明专利]基于特征数据生成的运动想象脑电信号分类方法在审
| 申请号： | 202310693086.X | 申请日： | 2023-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN116662741A | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 席旭刚;郜一杰;汪婷;李文国;吕忠;李文臣 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/2134;G06F18/24;G06F18/213;G06F17/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了了一种基于特征数据生成的运动想象脑电信号分类方法，包括以下步骤：采集脑电信号，并记录每一次想象的开始时间点和结束时间点。对步骤1采集的信号进行带通滤波、ICA独立成分分析，对预处理后的信号进行多组有重叠的滤波和时间窗划分。对于步骤2的每一个时频段使用CSP算法进行特征提取。将提取到的CSP特征通过2000轮训练建立去噪扩散模型，并进行数据生成。用二阶矩计算与概率分布直方图结合的方法评估生成数据的可靠性。该方法首先同步采集20个通道上的运动想象脑电信号，然后在时域和频域上分别划分为多个小段，再使用CSP对每个段提取特征。提取出的特征既保留了原始数据的通道信息，又具有体量小维度低的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 数据 生成 运动 想象 电信号 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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