[发明专利]一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310616023.4 申请日: 2023-05-29
公开(公告)号: CN116578907A 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 朱俊威;张恒;顾曹源;翁得鱼;黄怡宁 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;G06F18/213;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094
代理公司: 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 代理人: 冷红梅
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及风机故障诊断领域,具体涉及一种齿轮箱的小样本故障分类方法及系统,方法包括:将自注意力机制引入DCGAN的网络结构,记为SA‑DCGAN;使用数据集Xi训练SA‑DCGAN,并使用SA‑DCGAN生成若干个不同故障类型的样本Y,构成样本数据集Yi;使用Yi预训练密集卷积网络模型,得到源域模型;构建目标域模型,将源域模型的参数迁移至目标域模型,并使用齿轮箱振动信号数据X对目标域模型进行微调,将微调后的目标域模型作为故障分类模型;将需要诊断故障类别的齿轮箱振动信号输入故障分类模型,得到对应的齿轮箱小样本故障分类结果,实现了在小样本条件下准确诊断出齿轮箱故障类型,且具有更好的故障分类效果。
搜索关键词: 一种 齿轮箱 样本 故障 分类 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学,未经浙江工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202310616023.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top