[发明专利]一种近红外光谱数据微弱差异信号的评价方法

摘要

本发明公开了一种近红外光谱数据微弱差异信号的评价方法，即SSMS(Standard normal variate transform+Savitzky golay+Min max+Spectral similarity)方法。该方法采用标准正态变量变换对近红外光谱数据进行散射校正，消除由于样品分布不均匀所导致的散射影响；采用一阶求导去除光谱中噪声，提高光谱信噪比增强重叠峰区分度；采用最大最小规则方法，消除光谱量纲和增强数据可比性；最终综合欧式距离、相关系数、散度等评价信息近红外光谱数据相似性。本发明能有效识别近红外光谱建的微弱信号差异，进而对不同类别检测样本进行精准区分，可作为采用近红外技术精准辨识检测样本间差异的有效工具。