[发明专利]基于虚拟现实仿真采集的情绪分级识别方法及系统在审
| 申请号： | 202310530922.2 | 申请日： | 2023-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN116522280A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 雷鸣;刘建曦 | 申请（专利权）人： | 深圳市恒必达电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F3/01;G06V40/16;G06V40/18 |
| 代理公司： | 广东柏权维知识产权代理有限公司 44898 | 代理人： | 陈燕妹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区航*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于虚拟现实仿真采集的情绪分级识别方法及系统，其中，情绪分级识别方法包括：针对待识别人员进行虚拟现实仿真演示，并在虚拟现实仿真演示过程针对待识别人员进行信息采集，获取待识别人员在虚拟现实仿真演示过程中的眼部变化、嘴部表情变化和脑电波变化；针对到眼部采集信息、嘴部采集信息和脑电波采集信息分别进行眼球参数分析、表情变化分析和电波纹路分析，得到第一采集分析结果、第二采集分析结果和第三采集分析结果；根据第一采集分析结果、第二采集分析结果和第三采集分析结果确定情绪等级，得到情绪分级识别结果。本发明从眼部、嘴部以及脑电波三个方面全面分析被识别人员的情绪，从而提高情绪识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 虚拟现实 仿真 采集 情绪 分级 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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