[发明专利]实体识别和文本分类的方法、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 202310497375.2 | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116205221B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 靳雯;王全修;石江枫;赵洲洋;于伟;徐永昭 | 申请（专利权）人： | 北京睿企信息科技有限公司;日照睿安信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 黄利萍 |
| 地址： | 100027 北京市东城区东直*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及电数字数据处理技术领域，特别是涉及实体识别和文本分类的方法、存储介质和计算机设备。所述方法包括以下步骤：S100，获取目标文本；S200，使用经训练的目标神经网络模型对目标文本进行实体识别和文本分类；目标神经网络模型包括第一神经网络模型、第二神经网络模型和第三神经网络模型，第一神经网络模型的输入为目标文本，第一神经网络模型的输出为第二神经网络模型和第三神经网络模型的输入，第一神经网络模型用于获取目标文本的编码向量，第二神经网络模型用于根据编码向量识别目标文本中的实体，第三神经网络模型用于根据编码向量获取目标文本的类型。本发明的目标神经网络模型具有对文本进行分类和实体识别的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 文本 分类 方法 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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