[发明专利]一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法有效
| 申请号： | 202310449575.0 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116168302B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 李冠群;俞伟学 | 申请（专利权）人： | 耕宇牧星（北京）空间科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华创智道知识产权代理事务所(普通合伙) 11888 | 代理人： | 李彪 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法，包括：获取岩脉遥感图像；根据多尺度残差融合网络得到特征图像；将所述特征图像输入至遥感图像岩脉提取网络，得到岩脉提取结果。本发明利用训练好的结合小波特征的多尺度残差融合网络能够自动化地提取遥感图像中的岩脉区域，无需人工干预；结合小波特征的多尺度残差融合网络，能够充分考虑不同频率的遥感图像分量，且通过多尺度残差融合模块，能够充分提取不同频率不同尺度的图像特征，并进行深度融合，从而实现精准的遥感图像岩脉区域提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 融合 网络 遥感 图像 提取 方法 | ||
【主权项】：
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