[发明专利]一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法

说明书

本发明涉及遥感图像处理技术领域，公开了一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法，包括：获取岩脉遥感图像；根据多尺度残差融合网络得到特征图像；将所述特征图像输入至遥感图像岩脉提取网络，得到岩脉提取结果。本发明利用训练好的结合小波特征的多尺度残差融合网络能够自动化地提取遥感图像中的岩脉区域，无需人工干预；结合小波特征的多尺度残差融合网络，能够充分考虑不同频率的遥感图像分量，且通过多尺度残差融合模块，能够充分提取不同频率不同尺度的图像特征，并进行深度融合，从而实现精准的遥感图像岩脉区域提取。

技术领域

本发明涉及遥感图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法。

背景技术

遥感是指通过远离地球表面的传感设备获取有关地球表面和大气的信息。遥感技术已广泛应用于环境监测、资源管理和城市规划等各个领域。近年来，随着遥感技术的发展和遥感仪器的进步，遥感图像已成为对地观测的宝贵数据来源。

地质勘探是遥感观测技术的一个典型应用领域，而岩脉则是地址勘探中的一项重要内容。在当前的各种岩脉区域寻找方法中，遥感图像观察是有效的一种。然而，当前从遥感图像中观察得到岩脉区域主要依靠于人工肉眼观察，这样的方式会消耗大量的人力成本，同时也限制了时间效率的提高。

发明内容

本发明的目的在于克服上述一种或多种现有的技术问题，提供一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于多尺度残差融合网络的遥感图像岩脉提取方法，包括：

获取岩脉遥感图像；

根据多尺度残差融合网络得到特征图像；

将所述特征图像输入至遥感图像岩脉提取网络，得到岩脉提取结果。

根据本发明的一个方面，所述多尺度残差融合网络包含有离散小波变换、多尺度残差融合模块和逆离散小波变换，使用所述离散小波变换对岩脉遥感图像进行分解，其中公式为，

；

其中，表示近似分量；

表示对角线分量；

表示水平分量；

表示垂直分量；

表示离散小波变换；

表示岩脉遥感图像。

根据本发明的一个方面，使用所述多尺度残差融合模块对近似分量和对角线分量，水平分量和垂直分量进行融合，其中公式为，

；

；

其中，表示通过第一个多尺度残差融合模块后的第一个输出特征；

表示通过第一个多尺度残差融合模块后的第二个输出特征；

表示通过第二个多尺度残差融合模块后的第三个输出特征；

表示通过第二个多尺度残差融合模块后的第四个输出特征；

表示第一个多尺度残差融合模块；

表示第一个多尺度残差融合模块。

根据本发明的一个方面，，使用所述多尺度残差融合模块进行交叉融合，其中公式为，

；

；

其中，表示通过第三个多尺度残差融合模块后的第五个输出特征；

表示通过第三个多尺度残差融合模块后的第六个输出特征；