[发明专利]基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统有效
| 申请号： | 202310432157.0 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116153505B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王峥;王珂;王玲 | 申请（专利权）人： | 苏州森斯缔夫传感科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;A61B5/00;G06F18/24;G06N3/084 |
| 代理公司： | 苏州润桐嘉业知识产权代理有限公司 32261 | 代理人： | 吴筱娟 |
| 地址： | 215600 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过数据采集装置对医用压力传感器进行数据采集，获得传感器数据集；获得传感器识别图像集；获取目标危重病人的基础信息，进行特征提取获得影响特征数据集；将传感器数据集和传感器识别图像集输入传感器异常识别模型中，获得异常识别特征；基于采集时间，数据异常特征进行关联剔除，获得待识别数据异常特征；进行修正分析获得修正系数；修正后获得修正数据集；输入体征识别模型中，获得体征识别结果。本发明解决了现有技术中存在体征识别误差大，智能化程度低的技术问题，达到了提高数据可靠性，提高识别准确度的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医用 压力传感器 危重 病人 体征 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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