[发明专利]基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统

说明书

本发明公开了基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：通过数据采集装置对医用压力传感器进行数据采集，获得传感器数据集；获得传感器识别图像集；获取目标危重病人的基础信息，进行特征提取获得影响特征数据集；将传感器数据集和传感器识别图像集输入传感器异常识别模型中，获得异常识别特征；基于采集时间，数据异常特征进行关联剔除，获得待识别数据异常特征；进行修正分析获得修正系数；修正后获得修正数据集；输入体征识别模型中，获得体征识别结果。本发明解决了现有技术中存在体征识别误差大，智能化程度低的技术问题，达到了提高数据可靠性，提高识别准确度的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统。

背景技术

随着经济的飞速发展，科学技术更新迭代的速度也逐渐加快。并且，随着新材料的使用，压力传感器的稳定性得到了显著提高，应用范围也越来越广。随着压力传感器性能的提高，医用压力传感器在医疗行业的应用也随之得到了发展。

目前，随着科学仪器在临床中的广泛应用，医生对于危重病人的体征识别情况越来越依赖于仪器出具的数据，数据的准确度对于判断的准确度有很大的影响。但是医用压力传感器在使用过程中由于设备自身受到干扰以及由于外部因素影响，导致形成的数据误差较大，仅仅依靠医生进行数据可靠性确定，时间周期长且准确率不能保证。现有技术中存在体征识别误差大，智能化程度低的技术问题。

发明内容

本申请提供了基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统，用于针对解决现有技术中存在体征识别误差大，智能化程度低的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别方法，其中，所述方法应用于体征识别系统，所述体征识别系统与传感器阵列和数据采集装置通信连接，所述方法包括：

通过数据采集装置对所述传感器阵列中的医用压力传感器进行数据采集，获得传感器数据集；

通过图像识别设备对传感器阵列所在位置进行实时图像采集，获得传感器识别图像集；

获取目标危重病人的基础信息，以病因为索引从所述基础信息中提取获得病历信息，根据影响特征指标对所述病历信息进行特征提取，获得影响特征数据集；

将所述传感器数据集和所述传感器识别图像集输入传感器异常识别模型中，获得异常识别特征，其中，所述异常识别特征包括数据异常特征和位置异常特征；

基于采集时间，利用所述位置异常特征对所述数据异常特征进行关联剔除，根据剔除结果获得待识别数据异常特征；

将所述待识别数据异常特征与所述影响特征数据集进行修正分析，根据修正分析结果获得修正系数；

利用所述修正系数对所述传感器数据集进行数据修正，获得修正数据集；

根据修正数据集输入体征识别模型中，获得体征识别结果。

本申请的第二个方面，提供了基于医用压力传感器的危重病人体征智能识别系统，所述系统包括：

数据采集模块，所述数据采集模块用于通过数据采集装置对传感器阵列中的医用压力传感器进行数据采集，获得传感器数据集；

识别图像集获得模块，所述识别图像集获得模块用于通过图像识别设备对传感器阵列所在位置进行实时图像采集，获得传感器识别图像集；

影响数据集获取模块，所述影响数据集获取模块用于目标危重病人的基础信息，以病因为索引从所述基础信息中提取获得病历信息，根据影响特征指标对所述病历信息进行特征提取，获得影响特征数据集；