[发明专利]基于大数据分析的个性化推送更新优化方法及AI系统在审

专利信息
申请号: 202310244291.8 申请日: 2022-09-15
公开(公告)号: CN116629957A 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 卢施施;陆旭婷 申请(专利权)人: 卢施施
主分类号: G06Q30/0601 分类号: G06Q30/0601;G06F18/24;G06F18/214
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 663000 云南省文山壮*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请实施例提供一种基于大数据分析的个性化推送更新优化方法及AI系统,通过对产品社群互动大数据进行大数据分析,将在同一目标时间段内存在相同产品互动画像的每个基准用户和对应的对象用户添加到对应该目标时间段的产品互动画像分组中,并基于该目标时间段内与产品互动画像所对应的个性化推送策略对产品互动画像分组进行互联网产品信息推送,获取产品互动画像分组针对推送的互联网产品信息的联动关注操作数据,由此进行用户需求输出,从而通过将相同产品互动画像的用户进行汇总后,将个性化推送策略与不同时间段和不同产品互动画像进行关联,提高互联网产品信息推送的时间周期时效性,继而提高后续用户需求输出的可靠性。
搜索关键词: 基于 数据 分析 个性化 推送 更新 优化 方法 ai 系统
【主权项】:
暂无信息
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