[发明专利]样本分类方法、装置、计算设备和存储介质在审
| 申请号： | 202310239511.8 | 申请日： | 2023-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN116486135A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 夏明睿;孙晓艺;贺永;王文旭 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/766;G06V10/762;G16H50/70 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及计算机影像处理技术领域，且涉及一种样本分类方法、装置、计算设备和存储介质。其中方法的方案为：基于正常样本的影像学数据得到正常样本的影像学指标；基于正常样本的影像学指标，利用高斯过程回归模型构建正常参考模型；根据正常参考模型和待分类样本的影像学指标的观测值，得到待分类样本的个体偏离值；利用聚类算法对多个待分类样本的个体偏离值进行聚类分析，得到待分类样本的分类结果。本申请实施例以正常样本的影像学指标构建的正常参考模型作为可靠的参考，基于正常参考模型得到的待分类样本的个体偏离值对个体异常特征具有更强的代表性，在此基础上进行聚类分析使得最终的样本分类结果的准确度更高、稳定性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 分类 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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