[发明专利]结合自适应周期与兴趣量因子的图卷积网络推荐方法在审
| 申请号： | 202310196986.3 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116070034A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 钱忠胜;叶祖铼;秦朗悦;张丁;姚昌森;俞情媛 | 申请（专利权）人： | 江西财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F16/901;G06F16/9035;G06F18/23213;G06F18/27;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/048;G06F123/02 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 黄攀 |
| 地址： | 330000 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提出一种结合自适应周期与兴趣量因子的图卷积网络推荐方法，结合艾宾浩斯遗忘曲线构建可计算用户兴趣程度的兴趣模型，能够更形象合理地模拟用户的兴趣变化规律，可比较显式地表示用户的动态行为变化，采用遗忘曲线拟合出的函数对用户的兴趣权重占比进行计算，能够更准确地判别出用户当前的兴趣情况，本发明引入了自适应周期和兴趣量因子，更为准确地解析用户的整体偏好，采用聚类和线性回归技术对其求解，根据用户针对同种类型项目具有相似行为的规律对用户行为进行聚类并拟合，获取用户的自适应周期，再结合用户‑项目的行为规律，归结出用户对项目的兴趣量，这些深度信息的特征表示，蕴含着更高阶的协作，有助于捕获用户的整体偏好。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 自适应 周期 兴趣 因子 图卷 网络 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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