[发明专利]电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202310084903.1 | 申请日： | 2023-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN116299006A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 郭东旭;韩雪冰;卢兰光;欧阳明高 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/396;G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人： | 朱五云 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取在各目标历史时间段内对电池包进行充电的过程中，电池包中各电池单体在充电开始时的第一荷电状态、充电结束时的第二荷电状态以及对电池包的各采样电流；根据各目标历史时间段对应的各采样电流、各电池单体对应的第一荷电状态和第二荷电状态，确定电池包在各目标历史时间段的实际健康状况；根据各目标历史时间段对应的电池参数和实际健康状况，对初始预测模型进行训练得到目标预测模型，根据待预测电池包在充电时间段对应的电池参数和目标预测模型，确定待预测电池包在充电时间段的健康状况。采用本方法能够提高电池包的健康状况预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 电池 健康状况 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清华大学，未经清华大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310084903.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
