[发明专利]电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取在各目标历史时间段内对电池包进行充电的过程中，电池包中各电池单体在充电开始时的第一荷电状态、充电结束时的第二荷电状态以及对电池包的各采样电流；根据各目标历史时间段对应的各采样电流、各电池单体对应的第一荷电状态和第二荷电状态，确定电池包在各目标历史时间段的实际健康状况；根据各目标历史时间段对应的电池参数和实际健康状况，对初始预测模型进行训练得到目标预测模型，根据待预测电池包在充电时间段对应的电池参数和目标预测模型，确定待预测电池包在充电时间段的健康状况。采用本方法能够提高电池包的健康状况预测的准确性。

技术领域

本申请涉及新能源技术领域，特别是涉及一种电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着新能源技术的迅速发展，动力电池包具有电压较高、能量密度较大、循环性能好等优点，被广泛应用于新能源车辆中。而新能源车辆的长期使用也会使得动力电池包发生电池老化，从而导致用户体验越来越差，甚至会使得新能源车辆发生故障，并且，在动力电池包的回收、梯次利用等方面很有必要了解当前动力电池包的健康状况(State ofHealth，SOH)。

传统技术中，根据电池包每一次充电过程中的电池组的电流、开路电压以及温度等信息，确定电池包从第一次充电开始至当前充电完成时对应的总充电容量，这样可以通过累积每次充电的充电容量，可以得到总充电容量。之后，可以根据总充电容量以及预先确定的容量变化阈值，确定目标SOH值。当电池包的电流、开路电压以及温度等信息中有部分信息缺失时，则会引起计算误差，导致确定的目标SOH值不准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高预测动力电池健康状况的准确性的电池包的健康状况预测方法、装置、设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种电池包的健康状况预测方法。所述方法包括：

获取在各目标历史时间段内对该电池包进行充电的过程中，该电池包中各电池单体在充电开始时的第一荷电状态、充电结束时的第二荷电状态以及对该电池包的电流进行采样得到的各采样电流；

根据各该目标历史时间段对应的各采样电流、各该电池单体对应的该第一荷电状态和该第二荷电状态，确定该电池包在各该目标历史时间段的实际健康状况；

根据各该目标历史时间段对应的电池参数和该实际健康状况，对初始预测模型进行训练得到目标预测模型；

根据待预测电池包在充电时间段对应的电池参数和该目标预测模型，确定该待预测电池包在该充电时间段的健康状况。

在其中一个实施例中，该根据各该目标历史时间段对应的各采样电流、各该电池单体对应的该第一荷电状态和该第二荷电状态，确定该电池包在各该目标历史时间段的实际健康状况，包括：

根据各该目标历史时间段对应的各采样电流，确定该电池包在各该目标历史时间段对应的累计电量；

根据各该电池单体对应的该第一荷电状态和该第二荷电状态，确定各该电池单体对应的荷电状态变化量；

根据该电池包在各该目标历史时间段对应的累计电量、各该电池单体对应的荷电状态变化量，确定该电池包在各该目标历史时间段的实际健康状况。

在其中一个实施例中，该根据该电池包在各该目标历史时间段对应的累计电量、各该电池单体对应的荷电状态变化量，确定该电池包在各该目标历史时间段的实际健康状况，包括：

根据各该电池单体对应的荷电状态变化量、各该目标历史时间段对应的累计电量，确定各该目标历史时间段下各该电池单体的单体容量；

根据各该目标历史时间段下各该电池单体的单体容量、该第二荷电状态和该电池包的额定容量，确定该电池包在各该目标历史时间段的实际健康状况。