[发明专利]一种基于BERT文本分类技术的信用卡数据欺诈行为识别方法在审
| 申请号： | 202310083876.6 | 申请日： | 2023-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN116308380A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘钢;潘一文;陈志雨;郭建伟 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q40/03;G06F16/35;G06F18/214 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本项发明提出了一种基于文本分类技术的信用卡欺诈行为识别方法。该方法包括以下步骤：（1）获取信用卡欺诈数据集，所述数据集中有28万笔交易数据，492笔盗刷，正例（被盗刷）占所有交易的0.172%（2）该方法通过对样本数据的分割，将训练数据和测试数据隔离，并在保证测试数据不在训练数据集中出现的前提下对训练数据进行增强，以保证数据的均衡性。（3）随着将数值数据转化为文本数据的方式，用户数据的数值信息和位置信息被向量化，能够表征用户的完整数据。（4）本项发明使用了BERT分类算法的Attention机制，通过调整权重以适应训练数据的位置信息和数值信息，进而构造了高效的文本分类模型，能够有效识别出信用卡数据中的欺诈行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 文本 分类 技术 信用卡 数据 欺诈 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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