[发明专利]一种基于噪声数据的未知系统状态估计方法在审
申请号: | 202310080255.2 | 申请日: | 2023-01-18 |
公开(公告)号: | CN116184982A | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 孙健;刘文婕;王钢;陈杰 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 张丽娜 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明方法提供了一种基于噪声数据的未知系统状态估计方法,该方法的实时分为离线阶段和在现阶段。离线阶段,向系统施加一列持续激励的输入序列,记录相应的状态和输出。利用收集到的输入‑状态‑输出轨迹,通过求解三个低复杂的SDP问题进行控制器参数设计。利用求解获得的参数构建基于状态估计的反馈控制器。在线运行阶段,系统侧每一时刻向控制器侧传输当前时刻的输出值,控制器系统输出状态估计以及控制输入,并将控制输入传送回系统对系统进行镇定。由此可见,本发明不需要预先的系统辨识,只需要数据采样进行控制器设计,从而对未知系统进行状态估计和镇定。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 噪声 数据 未知 系统 状态 估计 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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