[发明专利]考虑功率变化趋势的风电分段短期功率预测方法在审
| 申请号： | 202310056629.7 | 申请日： | 2023-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN116187402A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 滕卫军;刘阳;杨海晶;谢博宇;张亚飞;丁涛 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/049 | 分类号： | G06N3/049;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 王萍 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种考虑功率变化趋势的风电分段短期功率预测方法，具体包括如下步骤：获取风电短期功率预测历史数据集；基于高斯核函数建立不同变化趋势下风电功率预测误差分析模型，提取风电功率变化特征；利用风电历史数据集与风电功率变化特征，基于人工神经网络建立风电短期功率多区间预测模型，获得风电短期功率预测结果。本发明对不同变化趋势下的风电进行单独分析和建模，可以有效提高风电短期功率预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 考虑 功率 变化 趋势 分段 短期 预测 方法 | ||
【主权项】：
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