[发明专利]基于自适应缺失视角补全的端对端不完整多视角聚类方法

摘要

本发明属于智能计算领域，涉及基于自适应缺失视角补全的端对端不完整多视角聚类方法。该方法是无监督的聚类算法，本发明在传统的多视角模糊聚类的基础上构建了一个新的端到端聚类框架，将缺失视角的补全、隐视角的学习和聚类这三个任务整合为一个过程。该框架不仅实现了三个任务的相互协调，还实现了隐视角和可见视角之间的合作学习。本发明还同时挖掘了视角内部和视角之间的信息，并提出了两种增强的学习机制，以提高补全的缺失视角和隐视角的学习质量。最后，本发明引入了一个自适应的视角加权机制，以进一步提高模型的稳健性。经过大量实验证明本发明可以有效的处理不完整多视角数据。