[发明专利]一种基于图神经网络的抽烟识别方法在审
| 申请号： | 202310028350.8 | 申请日： | 2023-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN115880781A | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 徐建民;毛维杰 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的抽烟识别方法，构建了一种可以自动识别正在抽烟的人的深度学习框架，通过监控摄像头获取人体框图，通过卷积神经网络获取人体动作关键点特征以及香烟附属物特征。通过图神经网络对这两种特征进行建模和解析。对比普通的目标检测算法，本发明能够在减少因只检测到香烟而产生的误报，和由于遮挡香烟产生的漏报；且相对于属性分类算法，在新场景下拥有更强的鲁棒性和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 抽烟 识别 方法 | ||
【主权项】：
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