[发明专利]文本分类模型训练方法及装置、文本分类方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211729559.9 申请日: 2022-12-30
公开(公告)号: CN116362292A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 邓其春;马金龙;吴文亮;黎子骏;张政统;王伟喆;曾锐鸿;盘子圣;焦南凯;兰翔;徐志坚;谢睿;陈光尧 申请(专利权)人: 广州趣丸网络科技有限公司
主分类号: G06N3/045 分类号: G06N3/045;G06N3/047;G06N3/09;G06F16/35
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 肖茹芸
地址: 510000 广东省广州市天河区平*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种文本分类模型训练方法及装置及一种文本分类方法及装置,该文本分类模型训练方法包括确定训练文本集合,训练文本集合包含无标签的违规文本、有标注违禁类别的违规文本,无标签的正常文本;利用隐藏字符以及目标文本,生成训练数据;将训练数据输入至文本分类模型中,得到文本分类模型预测的目标字符,以及文本分类模型基于训练数据预测的分类结果;基于文本语义损失值以及分类损失值,对文本分类模型的参数进行调整,直至文本语义损失值以及分类损失值符合预置的条件为止,得到训练后的文本分类模型。可见,采用本申请提供的文本分类模型训练方法所训练得到的文本分类模型,具备较高的语义分析能力以及辨别违规文本的能力。
搜索关键词: 文本 分类 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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