[发明专利]分类模型的训练方法、分类方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202211722569.X | 申请日： | 2022-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN116152550A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 王亚峰;王亚军;王邓江 | 申请（专利权）人： | 苏州万集车联网技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/776 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 王若愚 |
| 地址： | 215133 江苏省苏州市相城区高铁新城青龙*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开涉及分类模型的训练方法、分类方法、装置及存储介质。上述分类模型的训练方法包括获取训练数据，训练数据包括多个样本点云数据和样本点云数据对应的样本标签；将多个样本点云数据输入点云目标检测网络，进行数据分类检测，得到多个第一检测分类信息；基于预设筛选条件对多个第一检测分类信息进行筛选，得到第二检测分类信息；对样本点云数据及其对应的第二检测分类信息进行特征提取，得到目标特征；基于第二检测分类信息和样本标签确定目标特征对应的目标标签；以目标特征为输入，以目标标签为期望输出，对初始分类模型进行分类训练，得到目标分类模型。本公开可以对点云目标检测模型的检测结果进行类别矫正，提高目标检测类别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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