[发明专利]一种基于用户分类的中毒样本构建方法在审
申请号: | 202211621347.9 | 申请日: | 2022-12-16 |
公开(公告)号: | CN115935188A | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘柏嵩;王志业;张雪垣;林晨楠;胡测 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G06F18/214 | 分类号: | G06F18/214;G06F18/241;G06F21/56 |
代理公司: | 宁波中致力专利代理事务所(普通合伙) 33322 | 代理人: | 张圆;黄挺 |
地址: | 315000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于用户分类的中毒样本构建方法,包括以下步骤:定义系统中的脆弱用户和鲁棒用户;定义损失函数即每个用户的动态权重,构建代理模型,模拟系统脆弱用户尽可能中毒的状态来得到假用户候选交互物品候选集合,并通过初始化假用户来降低推荐偏差以提高候选交互物品的可信性;定义每个物品的选择概率,得到所有物品的最终评分,按评分从高到低选取假用户的交互物品。本发明增强了基于深度学习推荐系统的数据中毒攻击的攻击性,同时降低了攻击成本,并为推荐系统对于数据中毒攻击的防御提供了思路。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 分类 中毒 样本 构建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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