[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健DOA估计方法在审
| 申请号： | 202211604091.0 | 申请日： | 2022-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN116125369A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 田雨;王绪虎;金序;徐振华;侯玉君;李恩玉;王辛杰 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G01S3/10 | 分类号： | G01S3/10;G01S3/14;G01S3/80;G01S3/78 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266520 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳健DOA估计方法，属于阵列信号处理领域，该发明方法首先引入位置误差参数，并确定网格误差和阵元位置误差的先验分布，其次借助稀疏贝叶斯学习模型，建立联合概率密度分布函数，最后借助最大期望算法对各个未知参数进行迭代，得到空间谱图，估计出入射信号方位。本发明方法能够较好的方位估计精度和方位分辨力，在快拍数较少、信噪比较低的情况下依然具有良好的性能，且本发明方法对存在阵元位置误差的阵列系统具有较好的稳健性，具有较大的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 稳健 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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