[发明专利]基于时频谱信号增强的磁粒子分布模型重建方法和系统有效
| 申请号： | 202211442910.6 | 申请日： | 2022-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN115640506B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 田捷;卫泽琛;惠辉;杨鑫;彭慧玲 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F17/14 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于磁粒子成像领域，具体涉及了一种基于时频谱信号增强的磁粒子分布模型重建方法和系统，旨在解决现有的磁粒子成像技术无法同时高效的去除谐波干扰和高斯噪声等背景噪声，以至重建的磁粒子分布模型精度不足的问题。本发明包括：通过磁粒子成像设备扫描获得待测目标的一维时域信号，分段傅里叶变换获得时频谱，通过融合自我注意力机制的深度神经网络获得去噪时频谱得到高质量磁粒子时域信号；再进行磁粒子分布模型重建。本发明通过融入自我注意力机制的深度神经网络学习时频谱中的全局信息与局部信息，从而学习倍频间的关系以区分信号中的有效粒子信号和噪声信号，通过融合局部和全局信息完成对时频谱的去噪，获得高质量磁粒子时域信号。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 频谱 信号 增强 粒子 分布 模型 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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