[发明专利]基于多标签分类模型实现的法律多意图识别方法和装置在审
| 申请号： | 202211441568.8 | 申请日： | 2022-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN115964484A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 张泽龙 | 申请（专利权）人： | 北京智谱华章科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06Q50/18;G06F18/241;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100084 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出了一种基于多标签分类模型实现的法律多意图识别方法，涉及意图识别技术领域，其中，该方法包括：获取原始法律咨询的文本数据和咨询意图，对文本数据进行预处理；将预处理后的文本数据作为输入，将文本数据对应的咨询意图作为标签对GLM模型进行微调训练，得到多分类意图识别模型；获取待识别文本数据，对待识别文本数据进行预处理；将待识别文本数据输入多分类意图识别模型，生成待识别文本数据对应的多个意图。本申请通过模型学习能够在法律意图识别中更加客观准确的分析咨询者的意图，提升了识别效率、准确率和全面性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 分类 模型 实现 法律 意图 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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