[发明专利]一种基于Delaunay图的多块结构网格奇点识别方法有效
| 申请号： | 202211366341.1 | 申请日： | 2022-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN115471635B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 王逸斌;邓思强;覃宁;赵宁;朱春玲 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T17/20 | 分类号： | G06T17/20;G06F30/28;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210001 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Delaunay图和交叉场的奇点识别方法，该方法基于Delaunay图和交叉场，为生成高质量的四边形结构网格提供依据，只用到边界上的节点和添加的辅助点进行Delaunay三角化，在得到的Delaunay图中，仅利用这些节点上的交叉即可计算得到奇点的位置和方向，根据几何外形，可利用奇点进行多块结构网格划分；该方法算法简单，计算量小，能够辅助使用者划分高质量的多块结构网格。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 delaunay 结构 网格 奇点 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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