[发明专利]智能销售信息推荐方法及系统

摘要

本公开涉及智能销售信息推荐方法及系统，方法包括：获取企业客户名单及企业特征数据集，企业特征数据集包括N个企业的特征数据，企业客户名单包含N个企业中的M个企业；将N个企业的特征数据输入预测模型得到N个企业分值，预测模型是基于样本数据集对XGBoost模型和逻辑回归模型训练得到，样本数据集包含训练集和验证集，训练集的正样本是从M个企业的特征数据中随机抽取指定数量的特征数据，验证集的正样本是M个企业的特征数据中剩余数量的特征数据，指定数量小于剩余数量，训练集和验证集的负样本均是以预设百分比从N个不同企业的特征数据中随机抽取的P个特征数据得到的随机负样本及难分负样本；基于N个企业分值确定目标客户。