[发明专利]基于最小二乘法与窗口降采样的调节阀流量预测建模方法在审

专利信息
申请号: 202211225784.9 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115542955A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 王友清;崔明亮;脱建勇;侯佟泽;赵经峰;马鑫 申请(专利权)人: 北京化工大学
主分类号: G05D7/06 分类号: G05D7/06
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 任苇
地址: 100029 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明属于调节阀流量预测技术领域,公开了基于最小二乘法与窗口降采样的调节阀流量预测建模方法,考虑基本的最小二乘回归问题,构建如下的目标函数:针对特征选择问题,在此基础上引入一个权重矩阵Ξ,此时优化问题的目标函数为本发明所提方法借鉴了特征选择算法中的加权思想,通过建立多个流量预测模型,并基于最小二乘方法学习得到不同模型的权重,以此作为评估模型性能的依据;在在线预测过程中,综合各个预测模型的性能评估结果,最终得出阀门当前的流量预测值。解决了实际应用场景下的调节阀流量预测准确性问题,为进一步有效诊断阀门的健康状态提供保障。
搜索关键词: 基于 最小二乘法 窗口 采样 调节 流量 预测 建模 方法
【主权项】:
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