[发明专利]基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法在审
| 申请号： | 202210933655.9 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115496521A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 白瑞;陈玉玲;李涛;钱晓斌 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明设计了一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法，旨在解决大数据交易市场中的数据效用评估问题以及数据交易各参与方利润最大化问题，保证大数据有效共享流通。主要思想是从数据效用和参与方利润两个方面入手，确保数据定价的合理性与有效性。我们基于三个质量维度对数据集的效用进行量化评估，并在此基础上建立了三阶段斯塔克尔伯格博弈模型，实现数据的最优定价使三方利润最大化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 克尔 博弈 多维 度数 效用 评估 定价 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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