[发明专利]基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法在审
| 申请号： | 202210933655.9 | 申请日： | 2022-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115496521A | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 白瑞;陈玉玲;李涛;钱晓斌 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 550025 贵州省*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 克尔 博弈 多维 度数 效用 评估 定价 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法，包含多维度数据效用评估方法设计、博弈模型构建、纳什均衡求解等步骤，具体过程如下：
1)数据提供者作为斯塔克尔伯格博弈的领导者，采集数据并基于多维度数据效用评估方法评估该数据集的效用，包括数据集大小、数据无噪音率、数据类平衡率，并确定其利润函数；
2)同为领导者的服务提供者购买数据提供者的数据，利用机器学习算法提供数据服务，确定其利润函数；
3)服务使用者根据自身需求和利润选择是否使用服务提供者提供的数据服务，根据利润函数决定自身的数据效用需求；
4)构建大数据交易市场中的三阶段斯塔克尔伯格博弈模型；
5)求解纳什均衡并得到最优数据单价、最优数据服务单价和最优数据效用需求。
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