[发明专利]多意图分类的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210865520.3 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115186094A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 王烨;王燕蒙;李剑锋;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/151;G06F40/279;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及自然语言领域，揭露一种多意图分类的模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取预设意图标签列表、历史用户对话语句及所述历史用户对话语句的真实意图，将所述历史用户对话语句转化为对话文本，拼接所述对话文本与所述预设意图标签列表，得到拼接对话文本；利用预设的多意图分类模型中的BERT模块、多头注意力机制模块及二分类线性模块对所述拼接对话文本进行意图识别，得到多标签文本意图分析结果；计算所述多意图分类模型的损失值，并根据所述损失值调整所述预设的多意图分类模型参数，直到所述损失值小于预设的损失阈值，得到训练完成的多意图分类模型。本发明可以提高对话文本多意图分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 意图 分类 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210865520.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
