[发明专利]一种基于自然语言处理的图文情感分析系统在审
| 申请号： | 202210833400.5 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115410061A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 李琰 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V40/16;G10L25/63;G06V10/764;G06F40/30 |
| 代理公司： | 重庆宏知亿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 50260 | 代理人： | 陈康 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自然语言处理的图文情感分析系统，涉及图文情感分析技术领域。该基于自然语言处理的图文情感分析系统，包括图文特征采集模块、图文特征分析模块、表情特征识别模块、图片特征识别模块、文本特征识别模块、语音特征识别模块与特征融合分析模块，所述图文特征采集模块的输出端通过HUR信号连接图文特征分析模块。通过特征除杂降噪单元对提取的特征进行语音降噪，文本错别字校正，图片阴影分离，从图文所包含的多个特征数据进行提取分析，提高情感分析的准确度，降低单一性，静态特征识别单元识别灰度均衡后的表情静态特征从而找寻到表情识别的中转点，解决图文表情识别需要面对大量表情特征的难点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 图文 情感 分析 系统 | ||
【主权项】：
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