[发明专利]一种基于自然语言处理的图文情感分析系统

权利要求书

1.一种基于自然语言处理的图文情感分析系统，包括图文特征采集模块(1)、图文特征分析模块(2)、表情特征识别模块(3)、图片特征识别模块(4)、文本特征识别模块(5)、语音特征识别模块(6)与特征融合分析模块(7)，其特征在于：所述图文特征采集模块(1)的输出端通过HUR信号连接图文特征分析模块(2)，所述图文特征分析模块(2)包括表情特征识别模块(3)、图片特征识别模块(4)、文本特征识别模块(5)与语音特征识别模块(6)，所述图文特征分析模块(2)的输出端通过HUR信号连接特征融合分析模块(7)；

所述图文特征分析模块(2)包括图片特征接收单元(201)、表情特征接收单元(202)、文本特征接收单元(203)、语音特征接收单元(204)、图文特征数据库(205)与对应特征读取单元(206)，所述图片特征接收单元(201)、表情特征接收单元(202)、文本特征接收单元(203)与语音特征接收单元(204)的输出端通过以太网信号连接图文特征数据库(205)，所述图文特征数据库(205)的输出端通过HUR信号连接对应特征读取单元(206)。

2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的图文情感分析系统，其特征在于：所述图文特征采集模块(1)包括SVM数据采集单元(101)、图片特征采集单元(102)、表情特征采集单元(103)、文本特征采集单元(104)、语音特征采集单元(105)、特征除杂降噪单元(106)与特征分类输出单元(107)，所述SVM数据采集单元(101)分别包括图片特征采集单元(102)、表情特征采集单元(103)、文本特征采集单元(104)与语音特征采集单元(105)，所述SVM数据采集单元(101)的输出端口通过HUR信号连接特征除杂降噪单元(106)，所述特征除杂降噪单元(106)的输出端口通过HUR信号连接特征分类输出单元(107)。

3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的图文情感分析系统，其特征在于：所述表情特征识别模块(3)包括人脸特征读取单元(301)、人脸特征曝光单元(302)、特征灰度均衡单元(303)、静态特征识别单元(304)、形变特征识别单元(305)、表情情感分级单元(306)，所述人脸特征读取单元(301)的输入端通过以太网信号连接对应特征读取单元(206)，所述人脸特征读取单元(301)的输出端通过HUR信号连接人脸特征曝光单元(302)，所述人脸特征曝光单元(302)的输出端通过HUR信号连接特征灰度均衡单元(303)，所述特征灰度均衡单元(303)的输出端通过HUR信号连接静态特征识别单元(304)，所述静态特征识别单元(304)的输出端通过HUR信号连接形变特征识别单元(305)，所述形变特征识别单元(305)的输出端通过HUR信号连接表情情感分级单元(306)。

4.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的图文情感分析系统，其特征在于：所述图片特征识别模块(4)包括图片特征读取单元(401)、小波转换识别单元(402)、色彩特征识别单元(403)、线条特征识别单元(404)与图片情感分级单元(405)，所述图片特征读取单元(401)的输入端通过以太网信号连接对应特征读取单元(206)，所述图片特征读取单元(401)的输出端通过HUR信号连接小波转换识别单元(402)，所述小波转换识别单元(402)的输出端通过HUR信号连接色彩特征识别单元(403)，所述色彩特征识别单元(403)的输出端通过HUR信号连接线条特征识别单元(404)，所述线条特征识别单元(404)的输出端通过HUR信号连接图片情感分级单元(405)。