[发明专利]一种多传感器数据异质域适应的方法

摘要

本发明提供了一种多传感器数据异质域适应的方法。其通过学习多个转换，每个领域都有一个独立的转换，将数据映射到一个共享的潜在空间，在这个空间中，各领域是完全一致的,通过一个有效的公式，在一个统一的框架内联合优化多个转换，为了学习稳健的转换，提出了一种新的地标选择算法，对样本进行重新加权，即增加枢纽样本的权重，降低异常值的权重，能够解决现有技术中大量多种传感数据信息具有源域数据无标签、特征维度不相同等问题。