[发明专利]一种支持向量聚类神经网络的大数据目标物边缘构建方法

摘要

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于支持向量聚类神经网络的大数据目标物边缘构建方法。本发明包括：探测装置通过探测得到目标与探测装置之间的距离和方位夹角信息；探测装置通过导航定位系统获得当前自身位置信息；通过坐标变换得到目标数据点在全局坐标系下的坐标。本发明将支持向量聚类应用到径向基神经网络中，改进了原有神经网络需要根据经验预先设定聚类中心的问题。通过对支持向量聚类结果分析，可以有效地去除噪声点和散点数据，保留对目标影响较大的数据。将支持向量聚类与径向基神经网络相结合的聚类方法应用到数据处理中，实现图像构建。