[发明专利]一种基于因果关系挖掘的临床数据自动化生成方法及系统有效
| 申请号： | 202210782447.3 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN114864099B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;路子豪;田雨;周天舒 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H10/60;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于因果关系挖掘的临床数据自动化生成方法及系统，从医学数据的收集来源出发，按照患者的入院出院流程，将患者留存在医院的信息进行分门别类的统计，忽略患者入院流程中产生的多余信息，将患者的入院流程整理为病情、检查、病症、药物4项，将其整合为统一数据集，之后再根据使用者的个性化需求，对数据集中的数据进行第一次筛选，之后通过算法明确各列数据间的依赖关系和依赖方向，绘出挑选的数据的完全部分有向无环图，从而发现这些数据之间的因果关联，之后再从因果图中挑选出使用者感兴趣的部分进行因果关联虚拟生成，进而解决生成的虚拟数据之间联系不紧密的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 因果关系 挖掘 临床 数据 自动化 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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