[发明专利]一种基于逻辑回归二分类的核素快速识别方法在审
| 申请号： | 202210745782.6 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN114821091A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 刘明哲;杨艾青;何秋霖;刘艳华;戴鹏宇;刘祥和;黄瑶 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 黄芷 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于逻辑回归二分类的核素快速识别方法，通过收集来自两个放射源的多个核能谱数据作为源数据，并对放射源核能谱数据构建标签数据集，将源数据集进行预处理得到特征数据集，其次，将特征数据集归一化处理，并将特征数据、标签数据划均分为训练集与测试集，通过构建预测函数，根据设置的学习率、迭代次数、正则项系数等参数进行模型训练，进而采用梯度下降法求解参数θ，即得到预测函数模型；再者，通过损失函数进行算法衡量，不断优化模型，最终达到快速识别核素的效果。本发明通过训练模型，计算预测函数以及各种调试，最终做到减小误差，以提高核素快速识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 逻辑 回归 分类 核素 快速 识别 方法 | ||
【主权项】：
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