[发明专利]一种基于GCN-GRU的露天矿卡车停留区域活动识别方法在审
| 申请号： | 202210728962.3 | 申请日： | 2022-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN115062713A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 张磊;卢传钊;刘佰龙;梁志贞 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9035;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 张联群 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于GCN‑GRU的露天矿卡车停留区域活动识别方法，属于轨迹数据挖掘领域。方法如下：基于车辆的唯一标识ID和时间，对GPS轨迹数据进行过滤，即数据筛选，以消除无效的数据；基于过滤后的GPS轨迹数据，根据车辆实际的停留时间状况，设置合适的阈值来对轨迹数据进行停留区域识别；基于得到的卡车停留区域，提取其基本特征，将停留区域按照时间顺序相连构建图，并得到邻接矩阵；基于所提取特征和邻接矩阵，使用GCN神经网络对停留区域进行特征嵌入，将停留区域特征转化为特征向量；基于所得到的特征向量，使用GRU神经网络对停留区域序列进行训练，最终得到分类结果。该方法按照时间顺序构建了以停留区域为顶点的邻接矩阵，将GCN神经网络与GRU神经网络模型结合，GCN神经网络能够提取当前停留区域前后停留区域的特征，而GRU神经网络则能够捕捉之前所有停留区域的特征，以此提高了识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gcn gru 露天矿 卡车 停留 区域 活动 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学，未经中国矿业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210728962.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
