[发明专利]基于梯度自适应机制的人脸识别方法、设备及介质在审
| 申请号: | 202210683540.9 | 申请日: | 2022-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN115082987A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 陈婷婷;陈明明;王宁;林国凤;张溱;何守鹏;高清阳 | 申请(专利权)人: | 厦门华厦学院 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 王桂婷 |
| 地址: | 361000 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于梯度自适应机制的人脸识别方法,包括:构建网络模型;采集RGB人脸图像和非RGB人脸图像;提取RGB人脸图像和非RGB人脸图像的特征信息;将特征进行特征融合再依次经过全局平均池化、分类层和分类损失函数进行训练;将特征分别单独经过全局平均池化处理后,再分别单独进入梯度反转层约束整个网络模型;将经过梯度反转层处理后的特征进行融合,再送入模态判别器,然后由判别器损失函数进行训练;训练完成的网络模型,在人脸检索过程只利用融合特征与人脸库中的特征进行对比,从而识别出这个人脸的身份。本发明还提供一种电子设备和一种计算机可读存储介质,可以最小化不同模态的图像之间的差异。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 梯度 自适应 机制 识别 方法 设备 介质 | ||
【主权项】:
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