[发明专利]基于协同过滤算法的供应商推荐方法、系统及相关设备在审
| 申请号： | 202210680497.0 | 申请日： | 2022-06-16 |
| 公开（公告）号： | CN114840769A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 曾俊宁;邢玛丽;鲁仁全;吴元清;叶燕燕 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 刘羽波;陈嘉琦 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据分析领域，提供了一种基于协同过滤算法的供应商推荐方法、系统及相关设备，所述方法包括：S1、构建关于生产商、商品之间的RFMC模型，并计算RFMC值；S2、对RFMC值进行加权求和，得到RFMC评分；S3、利用RFMC评分构建评分矩阵；S4、使用聚类算法对评分矩阵进行划分得到评分子矩阵，并利用Baseline算法计算填充评分矩阵；S5、计算不同的商品之间的相似度，构建商品相似度矩阵；S6、根据商品相似度矩阵计算相似的多种商品，将商品按照所述供应商的类别进行分组，并获取生产商对于商品的兴趣度，生成供应商推荐列表。本发明通过计算生产商对于商品的兴趣度实现了面向生产商的供应商推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 协同 过滤 算法 供应商 推荐 方法 系统 相关 设备 | ||
【主权项】：
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