[发明专利]基于协同过滤算法的供应商推荐方法、系统及相关设备

权利要求书

1.一种基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S1、构建关于生产商、商品之间的RFMC模型，并计算所述RFMC模型对应的RFMC值，所述生产商和所述商品均包括多种，每一种所述商品对应一个供应商，所述RFMC值包括购买时间跨度R、购买次数F、购买总金额M、购买总量C的四项指标；

S2、对不同的所述RFMC值赋予权重，并根据所述权重对所述RFMC值进行加权求和，得到关于所述生产商、所述商品之间的RFMC评分；

S3、利用所述RFMC评分填充构建关于所述生产商、所述商品之间的评分矩阵；

S4、使用聚类算法对所述评分矩阵进行划分，得到评分子矩阵，并利用Baseline算法结合所述评分子矩阵对所述评分矩阵进行填充，得到填充评分矩阵；

S5、根据所述填充评分矩阵计算不同的所述商品之间的相似度，并构建商品相似度矩阵；

S6、根据所述RFMC模型查询所述生产商购买过的所述商品，并根据所述商品相似度矩阵计算具有高相似度的多种所述商品，将所述商品按照所述供应商的类别进行分组，并获取所述生产商对于所述商品的兴趣度，根据所述相似度和所述兴趣度生成供应商推荐列表。

2.如权利要求1所述的基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，步骤S1中，计算所述RFMC模型对应的所述RFMC值时，使用的方法为在五分评价法的基础上简化得到的三分评价法。

3.如权利要求1所述的基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，步骤S2中，使用优序图法对不同的所述RFMC值计算各自的权重。

4.如权利要求1所述的基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，步骤S4中，所述聚类算法为K-means聚类算法。

5.如权利要求1所述的基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，步骤S6中，所述供应商推荐列表中，所述供应商的排序策略为Top-N策略。

6.如权利要求1所述的基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，步骤S6中，定义所述生产商为f，所述商品为c，所述生产商f对于所述商品c的所述兴趣度为I_fc，所述兴趣度I_fc满足如下计算式：

其中，N(f)代表所述生产商f所偏好的所述商品的集合，代表所述商品c₁与所述商品c₂的所述相似度，代表所述生产商f对所述商品c₂的偏好度，X(c₁,K)代表与所述商品c₁具有最高所述相似度的前K个所述商品的集合。

7.如权利要求6所述的基于协同过滤算法的供应商推荐方法，其特征在于，步骤S6中，定义所述供应商为s，所述生产商f对所述供应商s所具有的厂商兴趣度为Q_fs，所述厂商兴趣度Q_fs满足如下计算式：

其中，T(s)代表所述供应商s所提供的所有所述商品的集合。