[发明专利]分类模型的训练方法，装置和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202210674953.0 | 申请日： | 2022-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN114997318A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 杨一博;王睿彬 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/74;G06V10/764 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 孙玉;许蓓 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种分类模型的训练方法，装置和计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。本公开的方法包括：将用于训练的样本划分为多个子批，其中，每个子批包括一个或多个样本；将每个子批的样本输入分类模型，确定每个子批对应的分类误差相对于分类模型的初始化参数的梯度向量；根据每个子批对应的梯度向量，确定目标函数的值，其中，目标函数与分类模型的分类损失负相关；在目标函数的值未达到最大值的情况下，根据目标函数调整分类模型的初始化参数；直至目标函数的值达到最大值，将分类模型的初始化参数作为优化后的初始化参数，并对具有优化后的初始化参数的分类模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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