[发明专利]基于全极化SAR的积雪识别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210662316.1 申请日: 2022-06-13
公开(公告)号: CN115294445A 公开(公告)日: 2022-11-04
发明(设计)人: 李晖;康璇;黄林 申请(专利权)人: 厦门理工学院
主分类号: G06V20/10 分类号: G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 林贤德
地址: 361024 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明实施例提供基于全极化SAR的积雪识别方法、装置、设备和存储介质,涉及积雪识别技术领域。这种积雪识别方法包含S1获取目标区域的全极化Radarsat‑2影像。S2通过极化,提取四个后向散射特征。S3根据VV后向散射特征和VH后向散射特征,获取第一差值和第一比值。S6通过Pauli分解,获取三个极化特征。S7通过Freeman分解,获取三个极化特征。S8通过分解,获取四个极化特征。S9通过Yamaguchi分解,获取四个极化特征。S10上述20个特征,进行波段组合,获取由20个波段组成的多波段特征影像。S11根据20个波段组成的多波段特征影像,采用随机森林分类器进行识别,以获得积雪识别结果。通过组合20个特征,特别是第一差值和第一比值,能够大大降低积雪识别结果的破碎度。
搜索关键词: 基于 极化 sar 积雪 识别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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