[发明专利]基于全极化SAR的积雪识别方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供基于全极化SAR的积雪识别方法、装置、设备和存储介质，涉及积雪识别技术领域。这种积雪识别方法包含S1获取目标区域的全极化Radarsat‑2影像。S2通过极化，提取四个后向散射特征。S3根据VV后向散射特征和VH后向散射特征，获取第一差值和第一比值。S6通过Pauli分解，获取三个极化特征。S7通过Freeman分解，获取三个极化特征。S8通过分解，获取四个极化特征。S9通过Yamaguchi分解，获取四个极化特征。S10上述20个特征，进行波段组合，获取由20个波段组成的多波段特征影像。S11根据20个波段组成的多波段特征影像，采用随机森林分类器进行识别，以获得积雪识别结果。通过组合20个特征，特别是第一差值和第一比值，能够大大降低积雪识别结果的破碎度。

技术领域

本发明涉及积雪识别技术领域，具体而言，涉及基于全极化SAR的积雪 识别方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

积雪是冰冻圈中覆盖范围最广、最活跃的要素之一，对全球气候变化、 生态环境和社会经济具有重要的影响作用。近年来，随着全球气候变暖，全 球积雪的持续时间和覆盖范围明显减少，准确的积雪识别和监测，对气候变 化、灾害评估、融雪动态监测、生态环境安全具有重要意义。

积雪多分布于高海拔、高纬度山区，传统的积雪研究方法数据获取难度 大。遥感技术的出现为大范围、高精度积雪识别监测提供了新的可能。与光 学遥感相比，SAR具有穿透云雾、全天时全天候积雪监测和部分穿透性等能 力，在积雪遥感领域得到广泛应用。

但是，在先技术中，积雪识别结果较为破碎，准确率较低，有鉴于此， 申请人在研究了现有的技术后特提出本申请。

发明内容

本发明提供了一种基于全极化SAR的积雪识别方法、装置、设备和存储 介质，以改善上述技术问题。

第一方面、

本发明实施例提供了一种基于全极化SAR的积雪识别方法，其包含步骤 S1至步骤

S1、获取目标区域的全极化Radarsat-2影像。

S2、根据全极化Radarsat-2影像，提取后向散射系数，获取HH后向散 射特征、HV后向散射特征、VH后向散射特征和VV后向散射特征。

S3、根据VV后向散射特征和VH后向散射特征，获取第一差值和第一比 值。其中，第一差值为VV后向散射特征和VH后向散射特征的差值。第一比 值为VV后向散射特征和VH后向散射特征的比值。

S6、根据全极化Radarsat-2影像，通过Pauli分解，获取Pauli_Dbl极 化特征、Pauli_Odd极化特征和Pauli_Vol极化特征。

S7、根据全极化Radarsat-2影像，通过Freeman分解，获取Freeman_Dbl 极化特征、Freeman_Odd极化特征和Freeman_Vol极化特征。

S8、根据全极化Radarsat-2影像，通过分解，获取Entropy极化 特征、Anisotropy极化特征、Alpha极化特征和Lambda极化特征。

S9、根据全极化Radarsat-2影像，通过Yamaguchi分解，获取 Yamaguchi4_Dbl极化特征、Yamaguchi4_Odd极化特征、Yamaguchi4_Vol极 化特征和Yamaguchi4_Hlx极化特征。