[发明专利]基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法及系统有效
| 申请号： | 202210649331.2 | 申请日： | 2022-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN114741460B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 任昭春;王梓涵;任鹏杰;陈竹敏 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06F16/215;G06F16/2455;G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法及系统，其属于知识图谱表示技术领域，所述方案包括：获取待处理的知识图谱，从中抽取逻辑规则，实现规则池的构建；计算每条逻辑规则的置信度，并基于所述置信度计算逻辑规则间关联的置信度；对所述逻辑规则进行实例化，获得候选三元组，基于规则约束的优化方法计算每个候选三元组的软标签；基于所述软标签将获得的候选三元组与原始知识图谱构建为新知识图谱，基于所述新知识图谱，采用基于图神经网络的编码器获得实体表示向量，并基于表示学习的解码器获得所述新知识图谱中的关系向量表示，进行缺失三元组成立可能性预测；迭代执行上述步骤，直至满足收敛条件，获得最终的知识图谱。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 规则 关联 知识 图谱 数据 扩展 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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