[发明专利]基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法及系统

权利要求书

1.一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法，其特征在于，包括：

步骤1：获取待处理的知识图谱，通过对所述知识图谱进行遍历获取逻辑规则，实现规则池的构建；

步骤2：计算每条逻辑规则的置信度分数，并基于所述置信度分数计算逻辑规则间关联的置信度分数；

步骤3：对所述逻辑规则进行实例化，获得候选三元组，基于规则约束的优化方法计算每个候选三元组的软标签；其中，所述规则约束基于逻辑规则的置信度分数以及逻辑规则间关联的置信度分数确定；

步骤4：基于所述软标签将获得的候选三元组与原始知识图谱构建为新知识图谱，基于所述新知识图谱，采用基于图神经网络的编码器获得实体表示向量，并基于表示学习的解码器获得所述新知识图谱中的关系向量表示；基于所述实体表示向量及所述关系向量表示预测新知识图谱中缺失三元组成立可能性；

步骤5：迭代执行所述步骤2至步骤4，直至满足收敛条件，通过将知识图谱中逻辑规则间的关联关系引入知识图谱中新出现实体相关事实的预测中，获得最终的知识图谱，实现知识图谱数据的扩展；

所述基于规则约束的优化方法计算每个候选三元组的软标签，具体采用如下目标函数：

其中，C为常数，t_vn为包含虚拟邻居的三元组，s（t_vn）为t_vn的软标签，通过求解所述目标函数得到；I（t_vn）为t_vn的真实值，由计算得到；，为松弛变量，为完整逻辑规则的置信度分数，为逻辑规则间关联的置信度分数，为逻辑规则，为实例化后的规则间关联。

2.如权利要求1所述的一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法，其特征在于，所述逻辑规则包括规则头和规则体；所述规则头对应于知识图谱中的三元组；所述规则体对应于规则头的头实体到尾实体之间的路径。

3.如权利要求1所述的一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法，其特征在于，所述计算每条逻辑规则的置信度分数，基于所述逻辑规则中规则头和规则体所对应路径的相似度进行计算。

4.如权利要求1所述的一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法，其特征在于，所述逻辑规则间关联采用如下方式获得：

基于逻辑规则的规则体中是否存在缺失三元组，判断所述逻辑规则为完整逻辑规则或不完整逻辑规则；

实例化所述逻辑规则，基于路径搜索方法获取所述完整逻辑规则与不完整规则之间的关联路径。

5.如权利要求1所述的一种基于规则间关联的知识图谱数据扩展方法，其特征在于，所述对所述知识图谱进行遍历获取逻辑规则，具体采用路径搜索算法获得。