[发明专利]基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法在审
| 申请号： | 202210616600.5 | 申请日： | 2022-06-01 |
| 公开（公告）号： | CN115080937A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 文成林 | 申请（专利权）人： | 广东石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F21/31 | 分类号： | G06F21/31;G06T5/10;G06T7/277;G06T5/50;G06T9/00;G06V10/74 |
| 代理公司： | 北京圣州专利代理事务所(普通合伙) 11818 | 代理人： | 徐晟逸 |
| 地址： | 525000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请针对工业信息物理系统的隐私保护与安全防护，提出了基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法。首先，基于获取的时序信号，分别建立以数据多阶矩特征为基本函数的自编码数学表示模型，和以小波为基本函数的多尺度表示模型；其次，基于对实时数据的自编码表示与多尺度表示，分别提取出时域和频域的多粒度特征；然后，将提取的多粒度特征建立基于时频基因融合画像的多层级图像表示；再后，将多层级画像表示分别与标准基因图像库中图像进行多级匹配认证。本申请提出的身份认证方法保证了数据的完整性、有效性，显著提高了认证速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时频域 基因 特征 提取 融合 画像 多级 身份 认证 方法 | ||
【主权项】：
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